Decode to Decide — 马属基因组智能

每一个马属决策,始于基因组智能。

全球最大的马属基因组知识图谱。400+品种、40M变异、6.8B数据行 — 全部可溯源、全部可审计、全部基于生物证据。

400+ 覆盖品种
6.8B 数据行
40M 基因组变异
824 数据表
向下滚动探索

马属行业依赖着
碎片化的生物数据。

表型数据困在PDF中,基因型数据分散于各实验室,品种知识口口相传、从未数字化。没有关于"马是什么"的统一表征 — 直到今天。EQAI将400+品种、40M变异和824张精选数据表整合为一张可计算的知识图谱。

0
覆盖品种
全球400+品种完成基因分型,涵盖全部中国本土品种 — 国内覆盖率第一
0
数据规模
6.8B数据行,824张数据表。EquCab3.0参考基因组。全量TIER证据分级
0
基因组变异
40M+变异,含VEP功能注释(87.8M行)。全球最大马属全基因组变异数据库
100%
数据表覆盖
824张精选数据表。每个数据点均可追溯至来源论文、样本编号和基因组坐标

行业痛点

每一个马属决策 — 繁育、兽医、赛事、保护 — 都始于碎片化的知识,缺乏统一的生物学基础。

我们的方案

EQAI构建结构化数据、生物嵌入(HorseVector)、关联知识图谱和马属专属基础模型。将生物学复杂性转化为可计算智能。

从原始观测到
决策就绪的智能。

每一层均可追溯至其下层。不凭空发明, 一切基于实证,一切持续更新。

07

决策

繁育选择 · 治疗方案 · 赛事策略 · 保护行动

06

预测

风险评分 · 配种建议 · 变异分类

05

基础智能

基于结构化知识的推理 — 马属专属智能层

04

知识

精选、关联、验证 — 活跃的知识图谱

03

验证

交叉引用 · 同行评审 · 文献确认

02

证据

基因组 · 表型 · 变异 · 已发表研究

01

原始观测

样本 · 兽医记录 · 田野数据 · 研究论文

核心原则:预测链接至产生它的基础智能。 基础智能链接至支撑它的知识。 知识链接至支持它的证据。 证据链接至生成它的原始观测。

生物智能
基础设施层。

正如操作系统位于硬件与应用之间 — 基础智能位于原始生物数据与决策之间。

HorseVector

将马属实体编码为可计算向量的生物嵌入。基因、变异、表型和品种的通用表征方式。

嵌入 表征
开发中

知识图谱

关联的生物实体。基因 → 变异 → 表型 → 品种关系,经人工精选并与已发表文献交叉验证。

整合 验证
开发中

基础模型

基于精选生物数据预训练的马属专属基础模型。我们的目标是构建马属生物学的参考模型。

推理 预测
训练中

极致可溯源

每项输出均包含置信度、验证状态和完整证据链。每个数据点均可追溯至来源论文、样本编号和基因组坐标。

可溯源 可信
已启用

基础智能的五大核心能力

R
表征 Representation 生物实体的统一编码 → HorseVector嵌入
I
整合 Integration 多源数据融合 → 知识图谱构建流水线
R
推理 Reasoning 生物学推断 → 马属基础模型
T
溯源 Traceability 每项输出可追溯至证据 → 极致可溯源系统
P
预测 Prediction 决策就绪输出 → 决策智能层

从基因组到决策。

构建于基础层之上的决策智能应用。 每项输出均可溯源、已验证,旨在辅助 — 而非替代 — 专家判断。

🔬

JumpID™

基因身份鉴定与亲子鉴定

基于精选SNP面板的品种无关基因鉴定。 具有统计置信度的亲子验证,支持品种登记和保护项目。

  • 多品种SNP鉴定面板
  • 统计亲子验证
  • 品种多样性监测
  • 保护级报告输出
⛓️

JumpChain™

可溯源的谱系数据

将基因数据与已验证样本连接的不可篡改谱系记录。 专为种马簿、品种登记和需要可审计溯源的研究机构设计。

  • 样本到结果的不可篡改溯源
  • 种马簿集成就绪
  • 可审计的证据链
  • FAIR合规数据标准

JumpHealth™报告包含强制性免责声明:"本报告识别遗传风险因素,不构成诊断。临床决策请咨询持证兽医。"

基于经验证的证据。

每项EQAI输出均基于国际公认的数据库与标准。 我们遵循FAIR、MIAME和GA4GH原则。

NCBI参考SNP数据库

动物孟德尔遗传在线数据库

美国国家生物技术信息中心

马属参考基因组

可发现、可访问、可互操作、可复用

全球基因组与健康联盟

五层验证框架

1

内部验证

坐标一致性、等位基因频率检验

2

跨品种验证

独立种群验证发现

3

文献验证

rsID在dbSNP中确认、OMIA验证

4

专家评审

领域专家审核解读

5

持续验证

新数据到达后持续再验证

全球最全面的
马属基因组数据平台

基于EquCab3.0参考基因组。824张精选数据表,6.8B数据行。 全量TIER证据分级。每个数据点均可审计至来源。

🧬

变异数据库

马属基因组40M+变异
VEP功能注释:87.8M行
统一变异库:82.3M行
变异综合评分:62M行
rsID标准化映射:47M条
全球最大马属全基因组变异数据库

品种覆盖

全球400+品种完成基因分型
中国本土品种:100%覆盖
遗传多样性指数:191个品种
品种完整度评估:188个品种
观测频率矩阵:128个品种
3年以上数据采集周期 — 竞争壁垒

🔬

致病位点

功能注释位点:49,697个(TIER 1-5)
核心致病位点:5,100+
OMIA马属表型:328个表型
跨物种映射:9M ClinVar条目
Animal-SNPAtlas:18.51M SNPs,24,503份样本
OMIA + dbSNP + 文献挖掘整合

🕸️

基因功能网络

蛋白互作(StringDB):11.4M边
GTF基因注释:2.4M行
通路富集:KEGG / GO / Reactome
马属特异性通路分析
PPI网络、功能注释、通路映射

🧠

NCDS v3.4模型

全球首个系统化马属运动表现基因组模型
102个基因 · 4个角色 × 6级证据链
核心层:4个基因(DMRT3/BDNF/CHRNA1/SCN4A)
N层(6个子层):57个基因
H层(4个子层):41个基因
神经-骨骼-发育协调

📚

文献与知识

马属文献数据库:150K+论文
基因组学QA对:500K(已生成46轮)
证据语句:602K+已索引
知识图谱:262K+边
目标:1M+ QA对,持续扩展中

🏆

chr1跳跃基因簇

全球独家发现 — 首次高分辨率系统解析马属跳跃性能基因组区域

60,512
已识别SNP
5
功能模块
神经 · 肌肉 · 信号 · 组织 · 代谢
领先3个目
领先国际公共数据
Nature Comms
PNAS/NC投稿准备中

全流水线数据精炼

从PubMed文献到可用数据库 — 7个阶段、16个步骤
文献采集 → 基因提取 → 坐标映射 → 功能注释 → 证据评分 → 产品包装 → 审计发布

每个数据点标记来源(DOI/数据库ID)、证据级别和置信度评分。坐标系统统一至EquCab3.0,经Ensembl REST + PMC文献双重验证。零伪造原则:无来源数据留空,不插补、不伪造。

开放科学。拒绝炒作。

数据、方法和验证流程默认公开,除非有充分理由限制。 科学在透明中进步。

科研

冷适应研究

102基因NCDS模型(v3.4),涵盖Core/Neutral/Hybrid三层。跨400+品种的全变异注释分析。系统探究马属种群耐寒性的遗传基础。

✅ 已验证 102个基因 · 3个层 · TIER 1-5分级
基础设施

知识图谱架构

综合性马属生物知识图谱,将基因、变异、表型和品种与完整证据溯源关联。基因 → 变异 → 表型 → 品种。

🔄 开发中 328个OMIA表型 · 5,100+致病位点 · 824张表
数据

品种频率数据库

400+品种完成基因分型,128个品种具有观测频率矩阵。3年以上数据采集周期 — 竞争壁垒。全球马属种群所有跟踪变异的等位基因频率。所有数据通过API公开。

✅ 已上线 400+品种 · 中国覆盖率第一 · 开放数据
模型

NCDS基因模型(v3.4)

102基因神经-肌肉-代谢模型。4个核心基因(DMRT3/BDNF/CHRNA1/SCN4A)→ 57个N层 → 41个H层。结构化功能层级。

✅ 研究完成 102个基因 · 3个层

让马属生物学
可计算。

覆盖400+品种、40M变异注释、6.8B数据行精选 — 我们是马属基因组智能的基础层。加入地球上最全面的马属生物学平台。

Decode to Decide. — GenoMatrix