生物智能是对生物系统的结构化表征，支撑计算、推理与循证决策。 基础智能是其在马属生物学中的实现。
生物实体的统一编码。每个基因、变异、表型、品种均成为可计算对象。
多源数据融合。基因组、表型、文献、实地数据统一为结构化知识。
基于结构化知识的生物推理。推断关系、分类变异、预测结果。
每项输出均可溯源至证据。完整溯源链：来源论文、样本编号、基因组坐标。
面向决策的输出。风险评分、配种建议、变异分类 —— 均附置信区间。
HorseVector 将生物实体 — 基因、变异、表型、品种 — 编码为密集的可计算向量。正如词嵌入革命了NLP，HorseVector 旨在变革马属生物学的表征与计算方式。
我们的目标是将 HorseVector 打造为马属生物表征的默认坐标层。
EQAI 知识图谱通过验证过的关系连接生物实体。每条边代表经人工审校、交叉引用的证据 — 而非单纯的统计相关。
我们正在构建首个基于精选马属生物数据预训练的综合基础模型。它能对基因、变异、表型和品种进行推理 — 生成假设供专家验证，而非直接下结论。
我们的目标是构建他人赖以发展的基础 — 不是取代科学审评，而是以结构化生物推理增强它。
基于马属生物学训练，非人类模型迁移
每次推理均可追溯至知识图谱证据
输出包含置信区间与验证状态
新证据触发重新评估与模型更新
RESTful API 与 GraphQL 端点，提供对整个 EQAI 知识库的编程访问。在基础层上构建。
证据模型不是流水线，而是一个循环。每个决策产生结果，每个结果成为新的观察。 系统学习，模型更新，真相被版本化。
样本 · 兽医记录 · 实地数据 · 研究论文
基因组 · 表型 · 变异 · 已发表研究
交叉引用 · 同行评审 · 文献确认
审校、连接、验证 — 活的知识图谱
基于结构化知识的推理 — 马属专属智能层
风险评分 · 配种建议 · 变异分类
育种选择 · 治疗方案 · 赛事策略 · 保种行动
访问 EQAI API，探索知识图谱，或将 HorseVector 嵌入集成到您的研究工作流中。
Decode to Decide.